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RAG:不是给模型"喂资料"这么简单

很多人第一次接触 RAG,理解就是“从知识库里搜点资料给模型”。但真正做起来才发现,从 Chunk、Embedding、Hybrid Search 到 Rerank,每一步都会影响最终效果。本文从完整链路出发,聊聊 RAG 中那些容易被忽略的细节,以及我对 Agentic RAG、GraphRAG 等方向的一些理解。

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